部落格

搶票入口時代科技浪潮風起雲湧，中國互聯網用戶已經接近9億人，互聯網的人口紅利基本結束了。從互聯網時代邁向人工智能時代是當下最熱門的話題。因應人工智能熱，要回答兩個問題：第一，互聯網時代之後會不會是人工智能時代？我們通常所講的時代或者時代特徵，是在講環境和範式，一是指能夠影響意識和存在形態的客觀環境變遷；二是指在這個特定的客觀環境條件下形成最廣泛共識的範式。工業革命時代的範式是“分工”、互聯網時代的範式是“連接”、人工智能時代如果能夠成立的話，它的範式應該是“替代”。凡是規則清晰、能夠形成數據閉環的應用場景，都可以用人工智能“替代”人工。人工智能時代能否成立，取決於人工智能能夠解決多少實際應用問題，人工智能能否滲透到足夠廣泛的應用場景，在多大程度上實現人工智能工具化。第二，人工智能走到哪一步了？這一輪人工智能浪潮，有兩個標誌性事件，一個是阿爾法狗，毫無懸念地完胜世界頂尖棋手們；另一個是無人駕駛汽車，全球首款L4級別無人駕駛汽車正式量產”，第100輛阿波龍在廈門金龍客車生產線下線。人工智能真正能夠成氣候，回過頭去看，互聯網、大數據、雲計算都是用來為人工智能服務的，或者是人工智能進化的充分條件。類似人類進化的生物、社會和自然條件。樂觀的判斷是人類現在已經站在了人工智能時代的入口，所以起步越早，積累越多，受益越快，競爭對手越難以追趕。當然，起步過早，會付出試錯成本。Gartner有一個技術成熟度曲線，被引用的比較多，Gartner給所有的技術發展定義了五個階段：萌芽期、泡沫期、滑坡期、復甦期和成熟期。目前來看人工智能的成熟度應該處於萌芽期和泡沫期之間。如果互聯網時代之後確實是人工智能時代，如果現在已經站在了人工智能時代的入口，那麼，接下來面臨的就是一場環境和範式變化下的重新洗牌。各行各業都在做人工智能應用，你不用，別人用，別人的效率就比你高，你就處於劣勢。搶先拿到人工智能時代的船票，是未來建立行業競爭優勢的關鍵。應用場景與案例人工智能的定義：基於大數據、算法和算力，以計算機程序模擬人的智能，能夠自主對標的物進行感知、識別、分析和判斷；能夠自主採取有針對性、有目的、有控制的行動；能夠自主響應和處理環境條件的變化；並且能夠具有自主深度學習的能力。目前人工智能技術比較成熟的主要領域： 語音識別，已經達到97％的準確率；圖像識別，人臉識別的準確率已經達到99.7％；自然語言處理，成熟度低於語音和圖像識別；機器學習，包括模擬人的認知與推理能力、深度學習、甚至不依賴經驗數據的強化學習。AI典型應用場景包括： 智能行業顧問、智能運營作業、智能客戶服務、智能信息系統運維、智能風控。典型的人工智能應用案例：一、從阿爾法狗到阿爾法元圍棋棋盤上有361個點位，每一盤棋大概要下150手，每一手棋平均有250種可選的下法，150的250次方的量級。“阿爾法狗”的算法能夠窮盡圍棋量級的局面變化，而且能夠通過自學習提高取捨能力，控制運算量。“無師自通”的阿爾法元完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，不需要參考人類的經驗和知識，完全靠自身強化學習完胜阿爾法狗。阿爾法狗需要在48個TPU上，花幾個月的時間，學習3000萬棋局，才打敗了人類。阿爾法元打敗阿爾法狗隻用了4個TPU，花三天時間，自己左右互搏490萬棋局就做到了。從阿爾法狗到阿爾法元的意義在於：證明人工智能可以用算法複製人類的智慧，從而模仿甚至超越人類的智慧。二、百度無人車去年7月5日，李彥宏把搭載Apollo1.0的無人車開上北京五環；去年9月20日，Apollo1.5發布上線，解鎖了障礙物感知、決策規劃、雲端仿真、高精地圖服務、End-to-End等五方面能力；今年1月8日，Apollo2.0發布上線，搭載Apollo 2.0的無人車第一次在美國加州公路上進行測試；4月24日百度商用級無人駕駛巴士“阿波龍”面向公眾試乘；7月4日李彥宏在百度AI開發者大會上兌現去年的承諾：“是的，我們去年吹的牛實現了！全球首款L4級別的無人車量產下線！”百度“阿波龍”已經具備了在簡單城市道路下完全自動駕駛的能力，無需任何干預，包括變道、等紅燈、避讓等等都由無人車自主完成；騰訊也自主開發出無人駕駛“AI in car生態系統”，放言2019年量產；阿里巴巴也推出了斑馬智行汽車操作系統。無人車的商業化進程在加速。AI最核心的技術是在無人駕駛汽車上的先驅。三、張學友演唱會人臉識別抓逃犯4月7日晚張學友南昌演唱會、5月5日晚張學友贛州演唱會、5月20日晚張學友嘉興演唱會上，警方應用人臉識別技術在現場連續抓獲三名網上逃犯。人臉識別系統，包括動態人臉卡口檢測和靜態人臉大庫檢索，利用人臉檢測及識別技術，從高清視頻監控畫面中抓拍人臉照片，即時分析人臉特徵，快速完成人臉照片與後端數據庫的黑名單的比對與識別，實現智能化的視頻監控，即使在茫茫人海中，警察也能快速分辨出每個人，從而鎖定逃犯位置。人臉識別技術經過前幾年的發展，已經進入到具體的落地運用階段，比如通過攝像頭比對身份證信息、上班人臉打卡考勤、支付寶的人臉支付、智能手機上的人臉解鎖等等。四、螞蟻金服車輛事故定損螞蟻金服於2017年6月推出的國內首個車輛事故圖像定損AI技術，將過去由人工肉眼判定車損的環節升級為用人工智能做標準化統一定損。事先餵大量圖片給AI，然後手把手教它——車型、部位、損失程度、修理成本，AI逐漸會從中學習到分辨圖片的細節，完成車輛事故定損。據稱“定損寶1.0”推出不到一年提供定損調用服務超過千萬次，共計節省定損人員工作量超75萬個小時，為保險行業節省案例處理成本超過10億元，減少理賠滲漏約10億元。定損寶2.0已經在今年5月份上線，由照片定損升級為視頻定損，支持車主用手機按照系統指引拍攝視頻即可自助定損。策略與路徑“AI優先”的策略選擇：“All in”、“聚焦”和“優先”是三種不同的策略選擇。All in是孤注一擲，全力以赴、全押上；聚焦是高度關注，突出重點、集中資源；優先是根據輕重緩急，優先排序、資源傾斜。在重要性和緊迫性矩陣中，人工智能目前應該定位在重要但不十分緊迫的象限，無論從短期成效和長期機會看，都適用優先排序策略。確立“AI優先”的意義，一是進一步動員和傾斜企業資源，強化AI應用產品的研發能力；二是形成協同研發體系；三是在行業中率先確立“AI優先”，有利於形成先發效應。“AI優先”工程的路徑設計：1.AI的企業級應用研發不要“最前沿”而要“最實用”的成熟AI技術。2.AI應用研發以內部效率提升和改善外部客戶體驗並重。3.建立企業級AI產品研發清單目前企業級AI應用研發呈現碎片化，缺乏應用場景及需求的系統規劃；缺乏底部基礎層和中間能力層的平台支持，導致單打獨鬥和重複建設，也缺乏外部合作夥伴的統籌管理。往往事倍功半。應該在存量開發項目全面梳理和系統挖掘增量需求的基礎上，建立企業級AI產品研發清單，統一籌劃，配套資源，協同運作，強力推進。4.啟動AI技術平台建設AI技術平台架構是AI應用研發的重要基礎設施和先決條件，包括應用層、中間能力算法層和底部基礎資源層。應用層直接面向各種業務場景的需求，提供感知、識別、分析、判斷和行動的應用軟件和服務。中間能力算法層承上啟下，在底部基礎層提供資源的支持下，為應用層提供數據庫和算法，以及耦合接口。底部基礎資源層提供計算和存儲資源。中間能力算法層和底部基礎資源層要建設企業級的共享平台。AI平台、大數據平台、雲計算平台，是下一代信息系統建設的骨幹項目。5.選擇合適的AI合作夥伴“AI優先”需要引進外部合作夥伴，因為傳統企業在AI技術領域基本是空白，且AI技術日新月異。搭便車事半功倍。合作模式有兩種選擇，一是鎖定主要夥伴，長期深度合作；二是多管齊下，廣域隨機合作。選擇主要AI合作夥伴的主要考量要素：AI技術的資質和能力；對合作的定位；對行業AI應用的理解；具體合作內容與方式。6.培育AI人才隊伍AI人才包含三個層次：一是AI業務需求團隊，對業務場景有深刻理解，對AI應用高度敏感，能夠完成有質量的AI業務需求交付，並配合算法建模團隊完成知識圖譜和實體知識庫的建設任務，AI業務需求團隊散佈於各個業務領域的前中後台；二是AI算法建模團隊，有大數據和建模的專業基礎，熟悉業務場景及業務需求，能夠協調AI業務需求團隊和IT開發團隊共同完成知識圖譜、實體知識庫的建模及擬合算法的系統開發需求交付，AI算法建模團隊應該是一個專家級的團隊；三是IT開發團隊，大數據平台、雲計算平台、應用軟件架構和編程的專業基礎紮實，能夠完成AI平台建設、AI應用軟件的開發及部署，具有自主研發交付能力。AI人才隊伍建設包括內部培養和外部引進。尤其在AI算法建模團隊適度引進外部AI領域有項目實踐經驗的專家級人才可能是一條捷徑。知識圖譜建設行業知識圖譜建設是人工智能應用領域的戰略制高點，也是人工智能時代行業競爭的核心競爭力。人工智能應用要件包括場景、實體知識庫、知識圖譜、算法擬合，一個都不能少。人工智能的能源是數據，人工智能的引擎是知識圖譜。什麼是知識圖譜？舉一個例子，圖形識別領域的正方形知識圖譜：有四條直線；這四條直線首尾相連形成閉環；這四條線是相互垂直的；這四條線長度相等；並且它們必須在一個平面上。用這個知識圖譜建立算法，機器就可以完成識別一個正方形的任務。人工智能在本質上就是用計算機程序執行類似的邏輯。知識圖譜的建立是由場景驅動的，場景才是盤活存量數據、生產增量數據，完成知識圖譜定義集，最終實現人工智能的應用價值。從這個意義上講，場景比算法重要。而沒有建立知識圖譜的實體知識庫也只是原材料，從這個意義上講，算法確實比數據重要。歸納一下關於知識圖譜建設的幾個要點：人工智能是基於實體知識庫和知識圖譜的；知識圖譜要做的是讓實體知識庫可以被有效訪問、判斷和推理；知識圖譜是實體知識庫所使用的標籤體系和組織框架，有別於“實體知識庫”；如果要用人工智能解決某個特定領域問題，首先要建立相關領域的知識圖譜。建立知識圖譜的實戰步驟：1.基於垂直領域應用場景抽像出知識圖譜——領域實體知識的標籤體系和組織框架；2.用知識圖譜與樣本建立映射關係，驗證知識圖譜能否窮盡場景和領域實體知識；3.不斷餵食數據以豐富知識圖譜和領域實體知識庫；4.完善算法後形成垂直領域的人工智能應用場景解決方案。著名的“費米問題”，是講在信息不充分的條件下，憑藉對事物本質的深刻理解和洞察，採用變通和量綱分析，直接做出一些假設和估算，把難題變成簡單可解的問題。費米問題的案例：算一算地球的周長是多少？已知紐約到洛杉磯3000英里，時差3小時，3小時是一天的1/8，而一天即地球自轉一周的時間，所以，地球的周長就是3000乘以8，等於24000英里。與精確值的24902.45英里相比，誤差不到4％。這是一個標準的費米問題。人工智能和知識圖譜的建設，也需要解決“費米問題”的能力。即想像力和創造力。在人工智能這件事情上，行業知識圖譜的建設要耗費海量人力、財力、數據和專業知識，尤其是時間，數據庫和數據標註的工作量可能是以年/人為單位的。比如人工智能車輛事故定損，要建立車損知識圖譜，需要全球所有車型、每種車型所有部位、每個部位不同距離角度光線、不同損失程度的圖片，這個實體數據庫是大數據級的。這種事情你想到了也不一定有能力去做出來，只能由智豬博弈中的“大豬”來做。即便是免費時代，“天底下沒有免費的午餐”的商業邏輯仍然成立。互聯網經濟流行“羊毛出在羊身上狗來買單”，精準廣告推送分成，是一種商業模式；流量故事找風投，估值溢價，通過IPO變現是另一種商業模式；免費使用產品，隱性對價是用戶隱私，海量數據建設領域知識圖譜，數據資產通過人工智能變現，又是一種商業模式。互聯網經濟的商業模式比一手交錢一手交貨的交易結構更複雜更隱蔽而已。尤瓦爾在《未來簡史》中提到牛津大學的一份研究報告，這份研究報告預測了2033年的人工智能替代率：電話營銷員99％、保險代理人99％、運動賽事裁判員98 ％、收銀員97％、廚師96％、服務生94％、律師94％、導遊91％、麵包師89％、公交車司機89％、建築工人88％、獸醫86％、安保人員84％、船員83％、調酒師77％、檔案管理員76％、木匠72％、救生人員67％。各行各業的總體替代率是47％。每一位讀者無論相信不相信這份報告，都會下意識地對號入座吧。面對人工智能的步步緊逼，人類最後的手段也許只剩下拔掉電源插頭了。（作者為中國太平洋保險集團首席數字官，編輯：袁滿）（本文首刊於2018年9月17日出版的《財經》雜誌）本文經授權發布，不代表36氪立場。 如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

【楊勝凱／綜合報導】歐洲冠軍聯賽B組第二比賽日一場焦點賽事，先前在西甲苦吞3連不勝的巴塞隆納，今終於在客場重新展現雄風，梅西(L.Messi)兩進球兩中門框下，助巴塞隆納客場以4比2打敗托特納姆熱刺隊，終止了在西甲的3連不勝戰績，巴塞隆納也以2戰全勝在B組暫列第1。 巴塞隆納此前32次對英格蘭球隊取得9勝9和14負戰績，而熱刺此前6次歐戰對西班牙球隊，只在上賽季勝皇馬外，其餘5戰只獲2和3負；但巴塞隆納近況不佳，前一輪西甲才剛在主場被畢爾包以1比1逼和。 巴塞隆納這場比賽讓梅西重新先發，果然在開賽第92秒就先取得領先，梅西直傳，阿爾巴(J.Alba)在禁區左側面對出擊的洛里斯()及時回傳，庫蒂尼歐(P.Coutinho)禁區線附近勁射進進球；第28分鐘，再度是庫蒂尼歐在禁區邊緣掃射被洛里斯撲出，但庫蒂尼歐取得回傳後，由拉基蒂奇(I.Rakitic)在禁區邊緣凌空抽射，球正中左門柱彈進門內，上半場巴塞隆納就以2球領先。 下半場變成梅西與熱刺的互相進球較勁，第52分鐘，熱刺凱恩(H.Kane)先扳回1球，剛形成1比2局面，但僅第56分鐘梅西的進球就再把比數變成1比3；熱刺在第66分鐘再由拉梅拉(E.Lamela)進球扳成2比3，讓熱刺一度看到扳平的希望，只不過在終場前第90分鐘，再被梅西於10碼處單刀再添1球，最後巴塞隆納終場以4比2客場扳倒熱刺，拿到分組賽2連勝。

週三美股重挫，亞股、歐股也無法倖免於難；今 (11) 日美股盤前，道瓊期指大跌，一度挫逾 230 點。台北時間週四晚間 7 點 37 分，Investing.com 數據顯示，道瓊期指下跌 237 點 (0.93%)，標普 500 期指下跌 0.85%、那斯達克期指下跌 1.05%。昨日美股重挫，標普 500 指數收跌 3.3%，至 2785.68 點；道瓊工業指數收跌 3.2%，至 25598.74 點；那斯達克指數收跌 4.1%，至 7422.05 點。受美股拖累，週四亞股哀鴻遍野，日經 225 指數收跌 3.89%；南韓股市收跌 4.44%，為 2011 年 11 月以來最大跌幅；台股收跌 660.72 點，跌幅逾 6%，失守萬點。週四歐股早盤，泛歐 Stoxx 600 指數跌逾 1.8%，觸及 20 個月低點，金融股、科技股跌勢最劇。美股創 2 月以來最大跌幅，美國總統川普把矛頭指向聯準會 (Fed)，稱 Fed「瘋了」，升息是個錯誤。不過，包括英國央行行長卡尼、國際貨幣基金 (IMF) 總裁拉加德，以及渣打主席韋浩思等人，皆對 Fed 主席鮑爾的作為，表達認同。週三美股收盤後，白宮新聞秘書 Sarah Sanders 透過聲明表示，雖然股市下跌，但美國經濟仍「極為強勁」。

（中央社記者許秩維台北7日電）實踐大學教授陳超明今天表示，英文課雖在學校教，但學生沒有學的過程，學習只能在家或補習班完成，偏鄉或弱勢孩子沒錢補習，家裡也不適合唸書，回家就等於中斷學習。國家圖書館和趙麗蓮教授文教基金會今天舉行「英語在台灣國際競爭力中的關鍵角色」系列演講，邀請台灣全球化教育推廣協會理事長、實踐大學應用外語系教授陳超明分享偏鄉地區的英語教育。陳超明表示，10年前他首次到台東瞭解孩子的英語學習狀況，發現已學4年英文的小學畢業生，竟有3成連26個英文字母都學不全，因此他開始研究這個問題。為何偏鄉學生英文學不好？陳超明認為，並非教師或教材問題，而是因為制度，雖然英文課在學校教，但學生沒有學的過程，學習只能在家或補習班完成，而偏鄉或經濟弱勢孩子沒錢補習，家裡也沒有適合唸書的環境，回到家就等於中斷學習。「教完不等於教會」，陳超明提到，我們很少問到學生會了多少，教學不一定等於學習，老師在台上拚命講課，台下的學生不一定有在學，就算學習一堆文法等語言知識，也不等於能實際應用的語言能力。陳超明表示，新加坡認為人才問題出在教育上，因此於2006年提出教育改革，提倡「教得少、學得多」，少一些機械練習、一體適用，多一點學習過程、引導學生，因此他將這種減法教學帶入台東，用質的教學來強化學生能力，而非量的填鴨。「減法教學的重點在於教會，不是教完」，陳超明指出，教學方式以學生程度為主，減少教師授課份量，增加學生學習內容，並讓孩子有100分的機會，進而得到自信並引發學習動機，每堂課最後都要留幾分鐘確認學生這堂課學了多少，如果孩子上完課也忘光了，代表這堂課是無效學習。陳超明表示，在教學管理上有幾個重點，包括學習應該在教室裡完成，30%是教學，70%是練習，而且要讓孩子做中學，透過小組活動、激勵型學習競賽等教學活動來鼓勵學生學習，評量則是為了提升學生學習動機，給孩子100分的機會，並以學生為主，不要趕進度。剛開始在台東推動減法教學時，陳超明坦言，因為國小8冊英語課本只教了4冊，所以老師們都很緊張，但是1年後開始有成效，台東的補救教學開始漸漸消失。陳超明認為，傳統教學的教師就像演員，課堂上80%在講課，20%才讓學生練習，但學英文應該是一種能力訓練，教師應該扮演教練的角色，講課少一些，多讓學生透過操作和應用來熟稔，課堂授課時間不宜超過30%，學生學習時間應該占70%。（編輯：黃于）1071007更多新聞報導行李吊牌留下個人地址 當心會有這個結果跟團遊歐轉機脫隊1小時 6萬旅費飛了台鐵12日改點 注意新時刻表以免搭不上車原民保留地所有權鬆綁 逾3萬原民受惠沒想到台南人這麼厲害 比新竹人愛買新房＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿對於這個社會大小事有話想說？歡迎各界好手來發聲！快投稿 Yahoo論壇！

周迅和霍建華主演清宮劇《如懿傳》，最近即將要播出大結局。而周迅飾演的如懿，在劇中自從被封了皇后後，受盡委屈，在最新劇情中，她與乾隆大吵一架，後來被乾隆甩巴掌，讓她徹底心寒，斷髮休夫。▼（圖／如懿傳）大陸劇《如懿傳》：「回皇上，是臣妾所為。」霍建華在《如懿傳》中，狠甩周迅巴掌，還不只一次。大陸劇《如懿傳》：「其實剛愎自用，薄情寡性，自私虛偽是你，疑心深重的更是你。」大陸劇《如懿傳》：「放肆。」▼（圖／如懿傳）這一掌打得響亮，卻也讓皇后周迅徹底死心，跟乾隆攤牌。大陸劇《如懿傳》：「皇上與臣妾，曾經結髮為夫妻，如今臣妾，斷髮為祭。」▼（圖／如懿傳）滿人習俗忌諱斷髮，象徵的不只帝后情滅，更被視為詛咒皇帝，而造成夫妻倆情逝的導火線，是這位青樓女子「水玲瓏」。▼（圖／如懿傳）大陸劇《如懿傳》：「這是哪位娘娘啊，看著氣質不凡，是來與我們姊妹同樂嗎？」水玲瓏在劇中，迷惑乾隆夜夜笙歌，而她的本名叫做張予曦，一登場就被網友封為「最美角色」，還成了微博熱搜人物，不過張予曦得知後，卻PO出這張剛起床的素顏照，謙虛表態自己沒有那麼美。▼（圖／張予曦微博）網友將妝前妝後照片比對，有人大讚她「根本是母胎美女」，但也有網友忍不住吐槽「素顏也太可怕了吧。」大陸劇《如懿傳》：「皇后叫你下去便下去。」25歲的張予曦，過去是萬達集團富少王思聰的女友，這回又靠《如懿傳》成為話題新寵兒。▼（圖／張予曦微博）​更多東森新聞報導《甄嬛傳2》傳開拍！富察皇后、華妃爭主角 男神演皇上混血辣模飆唱《浪子回頭》！瑞瑪席丹秀「超溜台語」網秒爆雞皮鎮瀾宮拍婚紗大姐亂入！她跪求P圖 網見白煙嚇：媽祖顯靈更多新聞報導趙麗穎密婚男星？經紀人曝人生新階段陳子強認了她是真愛 鬆口將再相戀半年閃嫁 許茹芸：想嘗婚姻滋味應采兒險遭潛規則 陳小春護妻暴嗆聲將赴極光之旅？吳慷仁坦承聯絡邵雨薇今日最夯新聞流量前3名蔡英文：罪證確鑿就嚴辦到底國民黨下禁令：不准邀他同台超狠鞭刑曝光「台灣很需要」相關新聞影音

作者：Lucy Chang／矽谷資深女工程師早上蓬頭垢面、披頭散髮的起床後，匆匆刷牙洗臉。對著鏡子裡終於略顯人模人樣的自己，開始例行的自我催眠：「你是最棒的！你可以的！有考古題可以刷，總比沒有考古題可以刷好！」；「總共不過 8 、 9 百題，鐵杵也能磨成繡花針的！」；「加油！今天再多寫幾題吧！」⋯⋯ 你問我是在準備學測嗎？還是托福、GRE、GMAT？答案是以上皆錯——這是身為矽谷工程師面對職涯挑戰必要的「自我進修」。你問我是不是準備跳槽、馬上有面試要來了？也錯！這只是現在一般矽谷軟體工程師常見的「日常功課」。「生命不止，刷題不息。」這是為了可能在未來幾個月後、甚至一兩年後「還未發生的面試」預作準備。至於為什麼要這麼早開始準備？請見我的上一篇文章：《矽谷的「適者生存」叢林法則：天真相信金飯碗？裁員才是家常便飯》即知原因。而如今在矽谷的每一天，這個「刷題例行工作」，更是許多不論資深或資淺的工程師，在上班時間外的「必做功課」之一。龜兔賽跑裡，最可怕的就是不休息的兔子。而矽谷滿坑滿谷都是不休息的兔子——優秀勤奮且刻苦耐勞的菁英人才。矽谷特異獨行的「入職考試」7、 8 年前的矽谷，其實並不是這樣子的——那時候網路上還沒有這麼多的「考古題」。科技巨頭們大部分是「實務派」，徵人時不會考太多程式演算法，比較多的是問你曾經做過甚麼項目、用甚麼技術來做這些項目，並且看你的溝通能力和個性。當時，只有谷歌（Google）特異獨行會考「益智題目」（brain teasers），問些稀奇古怪的問題，來測驗面試者的估算、創意、分析能力：如經典題目像是「一架波音747 飛機可以裝多少個足球」之類的。面試者必須要能迅速估算出飛機大小、足球大小，一架飛機大約可以容納體積的多少比例⋯⋯等。這樣的題目並沒有標準答案，主要是看面試者如何推理和測試智商。你問我這跟工程師有甚麼關係？還真沒有甚麼關係。但谷歌只想要智商高的天才——因為通常大部分的工作，產品經理都會先把產品要求寫好，而工程師則要用「最有效率」且「聰明」的方法完成它。不過基本上，倒是沒有哪位工程師需要在工作中，估計「一架飛機可以裝多少足球」。連谷歌前 CEO  Eric Schmit 都承認過，自己無法解答這些「益智」題目——這也成為大家一直詬病之處。後來，谷歌就不在面試裡問這樣的「益智問題」了。「演算流」與「實務流」的兩大徵才方式於是，矽谷的面試來到了下一個歷史階段：一派是以軟體科技業四大龍頭 “ FANG” （Facebook, Amazon, Netflix, Google）為首的 coding challenges ，專門考演算法（algorithms）；另一派則是維持「實務派」，從應徵者過去的工作經驗中判斷其能力。有趣的是，通常比較有名的大公司反而考的是「演算流」；而很多新創小公司則是「實務流」——這或許與小型公司更需要員工的「即戰力」有關。總之，隨著採用「演算流」徵求工程師的知名大公司越來越多，考古題在網路上也越來越氾濫，其結果是要在這類「演算法流派的面試」中取得好成績，也變得越來越難：例如，一開始公司要求應徵者做的題目「正確」即可；後來要求得用「最優法」解答；現在則是演化到「不但要做得正確、使用最優法解答，速度還要夠快！」換言之，如果工程師想進入 ”FANG” 四巨頭工作，可得對這些演算法題目知之甚詳、有所準備才行。考古題「不刷不行」，近年成矽谷工程師常態現在業界最流行的「演算法考古題網站」，名為 LeetCode 。裡面從一開始的 300 多題、到現在的 900 多題，題庫爆炸性成長。裡面的題目按照難易程度分類，並且如果用戶付錢的話，還可以看到「哪些題目、是哪些大公司經常考的」，藉以縮小準備的範圍，更精確地練習那些你想進入公司的考古題。現在中午吃飯的時候，工程師聊天的話題經常是「你刷了幾題？你刷題刷了多久？」；「我刷半年了。我現在一天可以刷四十題。」；「我刷好幾遍了。要刷到馬上寫出來才行！」⋯⋯ 每天利用時間刷題，連續這樣刷上幾個月到一兩年，在矽谷是司空見慣的：最近我有兩個同事離職去了優步（Uber），他們在此之前分別刷了一年和整整兩年的考古題目；另一位同事刷了半年的題，進了亞馬遜（Amazon）。工程師不刷考古題，進得了矽谷知名大企業嗎？為什麼這些大公司，都要用演算法題目來篩選工程師呢？原因和其現在發展規模龐大後的「人事招聘結構」有關。通常會使用演算法題目的大公司，都有一個「中央招募流程」（central hiring process）：也就是說不像一般公司，多由各部門的經理單獨按需求招人；而是由公司統一招人後、再分發到各個組裡。通常一次的工程師招聘規模，更常多達數百人。因此這樣「統一考試」的好處，是消除裙帶關係的影響，避免招進不適任的人；並且確保能夠進入面試階段的候選人、至少都有一定的技術水準。對公司來說，招來的人才較不會參差不齊，也可以過濾掉那些講得口沫橫飛、但做不出實際成果的「嘴上工程師」。看到這裡，想必你會有個疑問：「那如果我就是天縱英明，不用刷考古題，應該也能進這些知名大公司吧？」但實際狀況是，非常、非常、非常的困難！怎麼說呢？矽谷業界有個「 open source 大神」，名為 Max Howell（AKA mxcl）。他可是寫 open source projects 、 homebrew 的業界赫赫有名大人物。但他曾自曝因為沒刷題，解不出來某個演算法題目，而被谷歌狠狠地拒絕——連業界知名大神不刷題都進不去，更何況一般的工程師？當然，近年這樣有如聯考的招募方式，在矽谷業界也引起非常大的爭議。但到目前為止，這仍然在業界被廣泛使用、也被業者證明「相對有效」的大型招募方式。此外，還有另外一種巨頭們「自圓其說」的講法：「如果你連刷考古題都懶得刷，其實你大概也沒有那麼想進我們公司吧？」；「如果你真的非常想進我們公司，為什麼不花點時間準備呢？」考古題「背好背滿」然後呢？後面還有難關除了「演算流」和「實務派」之外，這兩年矽谷又風行一種新的面試方法：給面試者一道「自由發揮的軟體設計題目」。面試者可以先有數天的時間寫程式，然後在面試的時候，將設計出來的軟體仔細講解給面試官聽。這等於是「實務派」面試的加強升級版：你不但要會說、會做，還要做給面試官看；同時還要回答、申辯面試官們的犀利提問！至於題目，則大多像是：「請設計一個訂單系統」之類，倒是不至於要你寫出可以載人上火星的太空梭控制代碼。但你需要一一解釋：為什麼這樣設計？中間考慮了甚麼可能的錯誤狀況（error cases）？系統的速度優化程度？⋯⋯等等。這個考試項目，就真的可以說是「照妖鏡」了：你的 coding 程度到哪、心思多麼縝密、實務設計經驗豐富程度等等，可說一覽無遺。就算你找別人代寫，面試官只要多問幾句深入的問題，馬上就穿幫了。通常現在矽谷的巨頭公司，會用這個方式再搭配前面的「演算法題目」，確保面試者確實有一定的水準，也等於是雙重保險、層層把關。「逆水行舟不進則退」：一邊「靠北」，一邊還是得隨時做好準備矽谷變化萬千，連徵才、面試的方式，也在不停地推陳出新。因為人才就是軟體公司最大的資產，各公司無不絞盡腦汁，想著如何招到真正最適任、最優秀的人才。而為了豐厚的薪水、福利，這裡的工程師也得拼了命地不斷強化自己、終身學習，以跟上時代的潮流。矽谷的工程師們，如今總是一邊「靠北」轉職、入職面試越來越變態，大罵當初真是瞎了狗眼上了賊船⋯⋯回家後還是得認命地、默默地埋頭刷題，正所謂「口嫌體正直」、也是「痛並快樂著」：「痛」在矽谷永遠競爭壓力極大、刷題好累；「快樂」的則是一旦通過窄門、入職（轉職）成功，往往薪資和福利就是指數型成長，並且很有「脫穎而出」的成就感。走筆至此，不能再多說了⋯⋯我要去刷題了！※本文由換日線網站授權刊載，原標題為《 工程師要怎麼進矽谷的四大軟體巨頭 “FANG”？——「不廢話，先刷 900 道考古題再說！」》，未經同意禁止轉載【關聯閱讀】矽谷 10 年，有實力也得有「氣場」：我靠這三招，翻轉亞洲女生「溫柔、害羞、任勞任怨」的刻板印象「男人國」裡的程式女孩──矽谷的性別鴻溝有多嚴重，又該如何翻轉？作者簡介：南加大工業工程系、賓州大學資工碩士畢業。從小夢想當作家的文藝女青年，一晃眼卻變成在全球菁英群聚的矽谷、打滾了數年的資深女工程師。熱愛美食和旅遊。現在的夢想是環遊世界，踏遍五大洲。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！>>> 快投稿Yahoo論壇

新聞中的氣象時間向來都比較輕鬆，美國明尼蘇達州有位氣象專家，在播報時直接把孩子揹起來，只見孩子完全不理會母親正面對鏡頭，依舊呼呼大睡，可愛模樣萌翻觀眾，許多人大讚這位媽媽，影片放上臉書已超過百萬次觀看。根據當地多家媒體報導，蘇西馬汀(Susie Martin)負責天氣公司「Praedictix」的播報與營運，1年多前她生了兒子，近來為了推廣嬰兒揹帶，特別在播報氣象時把兒子帶進棚，才會出現媽媽揹娃娃報氣象的有趣畫面。蘇西認為，用嬰兒揹帶可以讓母子更有親密感，且母親在忙碌時，小孩不會覺得被忽略，仍緊密的靠在母親身旁，感受到體溫，會更有安全感，「這會讓寶寶覺得安慰」，而對蘇西來說，更可以同時兼顧工作，一舉數得。影片中可看到，蘇西不僅是使用，更在鏡頭前親身示範如何把用揹帶把孩子包覆住，然後揹在肩上。可能是太過舒服，開始播報後不久，就看到兒子睡到嘴巴都張開，模樣讓許多觀眾大呼可愛。事後蘇西也在推特上開玩笑，對自己揹小孩影片爆紅感到不可思議。不少網友稱讚她超有母愛，兼顧小孩與工作，真的很不簡單。也有網友感嘆，若天下的母親都能知道孩子安全，會有更多女性投入職場從事高階工作，也有不少媽媽看完後覺得非常實用，開始討論要去哪團購這嬰兒揹帶。看原始影音請點這更多 TVBS 報導牛津大學「史上最難入學考題」 你想當吸血鬼還是殭屍？ 老闆說這賊亮！請男友買燈泡…她一開燈「發爐了」 萬聖節12歲以上亂「搗蛋」 在這城市恐怕要被關

記者王奕棋／綜合報導南韓天團BIGBANG所屬的經紀公司「YG娛樂」，近日攜手Netflix推出自製情境喜劇《YG戰資》，沒想到最新一集，節目不只錯植大陸地圖，還讓2位演員換上清朝服飾，用中文罵「我是豬」，引發大陸網友怒火，痛批節目辱華。稍早，YG老闆梁鉉錫親上火線發文滅火，仍無法平息網友的怒氣。▲YG戰資挨轟辱華。（圖／翻攝自微博）YG辱華風波越演越烈，梁鉉錫也在IG以「韓中」雙語致歉：「向中國的各位粉絲鄭重地道歉，已經向相關負責人下達指令，盡快修改和刪除錯誤內容。」並承諾往後會更加小心。▲梁鉉錫道歉。（圖／翻攝自梁鉉錫IG）不過梁鉉錫道歉文，大陸網友仍不買帳「不僅是粉絲！是全部中國人」、「國家尊嚴高於一切，國家面前無愛豆，滾蛋吧」、「備忘錄道歉三句話搞定」、「這個道歉反正我是不接受」。《YG戰資》第5集播出期下嘻哈歌手Jinu即將進軍大陸，卻被眼尖網友發現地圖缺少東南沿海地區，還找來2名韓國保鑣打扮清朝人，被五花大綁的自嘲「我是豬」，不只網友罵翻，大陸媒體也公開斥責此舉涉及公然辱華。更多三立新聞網報導鮮肉男星撞臉乾隆！網：我願意宮鬥！周潤發收男導演情書…被對方企圖嚇哭利特爆密戀小13歲女星 發文道歉了為范冰冰2度發聲 李晨護愛被譙翻

【台灣醒報記者章文報導】奧地利國寶「維也納少年合唱團」第8度來台巡迴演出。這群來自多瑙河畔的小天使，將前往新竹、台南、屏東演藝廳表演，為台灣觀眾帶來天籟般的音樂饗宴。此次玉山銀行也特別邀請兩廳院「圓夢計劃」的200多位花蓮地區的小朋友到臺北國家音樂廳聆賞這場精彩的演出。在9日的記者會中，維也納少年合唱團演唱了約翰‧史特勞斯二世的《皇帝圓舞曲》、《高山青》，以及約瑟夫‧史特勞斯的《水手波卡舞曲》維也納少年合唱團迄今創立超過500年，每次訪台皆廣獲社會大眾高度評價與肯定。目前該團分成海頓、莫札特、舒伯特以及布魯克納四個團，巡迴全球各地演出，今年是由莫札特團來臺演出。此次指揮為巴西籍的路易茲‧德‧郭多益，曾指揮過克里夫蘭交響樂團、柏林愛樂與維也納愛樂，並從2016年起擔任維也納少年合唱團的指揮。維也納少年合唱團每年除了演唱聖歌以外，還包括迪士尼電影《歡樂滿人間》中獲得奧斯卡最佳歌曲獎的《煙囪之歌》，蓋希文歌劇《波吉與貝絲》中具有爵士與藍調風歌曲《我一無所有》，伯恩斯坦音樂劇《西城故事》中的暢銷曲《某處》，另外還有約翰‧史特勞斯二世的《維也納森林的故事》、《歡樂火車》、以及經典的台灣歌曲。該團10月10日在新竹市演藝廳、11日在屏東演藝廳、13日在臺南市文化中心、14日在臺中市中山堂與16日在臺北國家音樂廳。

社會中心／綜合報導台北市今傍晚17時45分發生嚴重車禍！肇事的21歲謝亞軒「無照」駕駛一輛黑色轎車，高速行駛在公車道上，隨後突然失控撞進民宅騎樓，造成2男1女當場失去生命跡象。偵訊時，謝亞軒還大言不慚的說「不想塞車才開公車道」，而他也被查出曾因為酒駕發生車禍，當時酒測值甚至高達0.88。▼▲謝亞軒被起底有多項前科，據悉，謝亞軒有酒駕、公共危險前科，在今日傍晚以近百公里的速度狂飆在大馬路上，並在台北市松山區南京東路、敦化北路口發生嚴重車禍意外。車禍當下發生強烈撞擊，造成謝姓保全（64歲）、清潔公司黃姓老闆（66歲）、女性員工（40歲）傷重，送醫後仍不治身亡。▲謝亞軒被帶到警局偵訊。（圖／翻攝畫面）根據目擊者指出，謝亞軒駕駛的黑色車輛疑似在公車道與另輛白色車輛尬車。謝亞軒第一時間向警方供稱，自己行駛在公車道、跟在白車後面，他看到前方安全島時趕緊右轉，想切回內車道，但「方向盤卻轉不回來」，才會造成這次意外。警方進一步聯絡上白車駕駛，對方初步表示，兩人是朋友關係，當時並不是在尬車，他知道對方有發生車禍，只是不知道有這麼嚴重，目前白車駕駛已前往派出所，警方正在釐清事發過程及原因。更多三立新聞網報導巧合？無照男友人五年前曾稱怕被撞死肇事撞死3人 謝亞軒：我中山聯盟的肇事駕駛謝亞軒自稱「我就是壞小孩」無照屁孩撞死父母 兒：都是我的錯！